根据学校的PPT自己学习后整理的笔记（实时更新）

1.大数据概念 ​

• 大数据（Big Data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据主要解决，海量数据的采集、存储和分析计算问题。

数据存储单位换算表 ​

2.大数据特点 ​

1、Volume（大量） ​

截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类总共说过的话的数据量大约是5EB。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

2、Velocity（高速） ​

这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2025年，全球数据使用量将达到163ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。

3、Variety（多样） ​

这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

4、Value（低价值密度） ​

价值密度的高低与数据总量的大小成反比。 比如，在一天监控视频中，我们只关心宋宋老师晚上在床上健身那一分钟，如何快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。

3.大数据应用场景 ​

• 1、抖音：推荐的都是你喜欢的视频
• 2、零售：分析用户消费习惯，为用户购买商品提供方便，从而提升商品销量。经典案例，纸尿布+啤酒。
• 3、房产：大数据全面助力房地产行业，打造精准投策与营销，选出更合适的地，建造更合适的楼，卖给更合适的人。
• 4、保险：海量数据挖掘及风险预测，助力保险行业精准营销，提升精细化定价能力。

4.大数据发展前景 ​

1、党的十九大提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。 2、2020年初，中央推出34万亿“新基建”投资计划 3、当前大数据发展前景非常广阔，技术不断进步，应用领域日益广泛，市场规模持续增长。大数据在医疗、金融、制造、智慧城市等行业的应用不断深化，推动了各行各业的创新和效率提升。尽管面临数据安全和人才短缺等挑战，但随着技术的成熟和政策的支持，大数据的未来充满机遇。